软件评测数商方略编辑部 · 2026-06-24
来也科技深度评测:国产RPA+AI智能自动化平台的选型指南
来也科技是国内RPA+AI智能自动化领域的头部厂商,核心产品UiBot覆盖流程自动化、智能文档、对话机器人与流程挖掘。本文从功能、定价、场景、优缺点等维度深度解析,为企业选型提供参考。
## 一、产品概述
来也科技成立于2015年,是中国本土RPA(机器人流程自动化)与智能自动化领域的头部厂商之一。公司以"让机器人助力每一个人"为使命,核心产品UiBot覆盖从流程设计、执行到管理的完整自动化生命周期,同时融合了对话式AI、智能文档处理(IDP)、流程挖掘等AI能力,构建了"RPA+AI"双轮驱动的智能自动化平台。
与UiPath、Automation Anywhere等海外厂商相比,来也科技的差异化定位在于"中国本土化"——深度适配国产操作系统、办公软件、税务系统、银企直连接口等中文业务场景,同时支持私有化部署以满足数据合规要求。截至目前,来也科技已服务超过2000家政企客户,覆盖金融、运营商、政务、制造、零售等多个行业,是国内RPA赛道少数完成D轮融资并具备规模化营收能力的厂商。
## 二、核心功能详解
### 1. RPA流程自动化(UiBot)
来也的核心引擎。UiBot提供可视化拖拽式流程编辑器,业务人员无需深厚编程背景即可搭建自动化流程。编辑器支持浏览器、桌面应用、数据库、API、Excel等多种对象的操作,命令库丰富度处于国内第一梯队。执行层面由UiBot Creator(开发)、UiBot Worker(执行)、UiBot Commander(集中调度与监控)三组件构成闭环,同时支持无人值守与有人值守机器人两种模式。
### 2. 对话机器人
源自来也2019年收购的奥森科技,曾是国内头部客服机器人厂商。支持微信、网页、APP、电话等多渠道接入,提供知识库管理、意图识别、多轮对话能力,并可与RPA联动——例如客服场景中机器人先行应答,复杂问题转人工时由RPA自动调出客户档案与工单信息,显著提升坐席效率。
### 3. 智能文档理解(IDP)
针对合同、发票、票据、报告等非结构化文档,提供OCR+NLP+知识图谱的一体化抽取能力。典型应用包括财务发票识别录入、合同关键条款抽取、银行流水要素解析等,模型支持基于自有数据微调,标准场景下识别准确率可达95%以上。
### 4. 流程挖掘
来也近两年重点发力的方向。通过读取ERP、CRM等业务系统日志,自动还原真实业务流程,识别瓶颈、异常分支与合规风险。它帮助企业在部署RPA前先做"流程诊断",避免自动化了低效流程。该能力对标海外Celonis,在国内厂商中具备先发优势。
### 5. AI平台与低代码
来也提供统一AI中台,支持OCR、NLP、语音、机器学习等模型统一管理与调用;低代码平台则支持快速搭建审批、表单、看板等轻应用,与RPA协同形成"长流程自动化+短流程数字化"组合。
## 三、定价分析
来也科技采用**按年订阅、按并发数计费**的商业模式。具体定价未在官网完全公开,需通过销售沟通,但结合行业惯例与公开案例可做参考:
- **基础版(标准RPA)**:通常5万-15万元/年,包含若干个并发机器人,适合10-50个流程的小型项目。
- **企业版(含AI能力)**:通常20万-80万元/年,包含更多并发、IDP/对话机器人等模块。
- **平台级方案(含流程挖掘、私有化)**:百万级别起步,面向大型集团客户。
**计费模式评价**:按并发收费有利于客户控制成本(空闲时机器人可释放),但需准确评估自身并发需求——估少影响业务,估多造成浪费。AI模块常单独计费,整体TCO需综合考量。
**与竞品对比**:相比UiPath、Automation Anywhere等海外厂商,来也对中国企业更友好且性价比突出;相比国内影刀、弘玑等,价格略高但功能矩阵完整度领先。
## 四、适用场景
1. **金融行业**:银行对账、信贷材料审核、反洗钱报告生成、保险理赔录入。
2. **运营商与政务**:客服工单处理、跨系统数据归集、报表自动报送。
3. **大型制造企业**:ERP/MES/WMS多系统间的数据搬运与状态同步。
4. **共享服务中心**:财务、HR、IT等SSC部门的标准化流程自动化。
5. **数字化转型起步期企业**:以RPA为切入点,逐步引入AI能力的组织。
## 五、优缺点总结
### 优势
- **国产化适配度高**:对国内主流软件、操作系统、税务/银行接口支持完善。
- **功能矩阵完整**:RPA+AI+流程挖掘+对话机器人一站式提供,避免多厂商拼凑。
- **本土化服务到位**:实施团队、客服、培训体系境内响应迅速。
- **支持私有化部署**:满足金融、政务等强合规行业需求。
- **生态相对完善**:具备一定规模的开发者社区与合作伙伴体系。
### 劣势
- **价格门槛偏高**:相比云扩、影刀等新兴国产RPA,中小企业部署成本较高。
- **学习曲线存在**:AI能力丰富但用好需要专业能力,业务人员自学难度较大。
- **超大规模并发能力有差距**:在数百机器人同时调度的极限场景下,与海外头部厂商仍有差距。
- **生态规模有限**:相比UiPath全球数百万开发者社区,国产RPA开发者生态仍处早期。
## 选型建议
对于中大型企业、特别是已有RPA基础并希望向"超自动化"演进的用户,来也科技是值得重点考察的国产选项。建议选型时明确并发数需求、AI模块使用范围、是否需要私有化、预计3年TCO,并通过POC测试核心流程的真实表现。预算敏感型中小企业可先评估影刀、艺赛旗等性价比更突出的国产替代方案。