Aider

Aider 支持 OpenAI（GPT-4o、GPT-4 Turbo）、Anthropic（Claude 3.5 Sonnet）、DeepSeek、Cohere 等主流模型。通过 `--model` 参数指定，推荐使用 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet 处理复杂重构任务，DeepSeek Coder 适合预算敏感场景，本地 Ollama 模型则可满足离线需求。

Aider 本身是开源免费的 Python 工具，通过 pip 即可安装。但实际使用需要调用 LLM API，会产生 token 费用。典型中型项目一次会话约消耗 0.1-2 美元，深度重构可达 5 美元以上。建议设置 `--map-tokens` 控制上下文成本，并使用 DeepSeek 等低价模型降低开销。

Aider 的核心差异是终端原生 + 直接操作 Git 仓库：AI 修改会自动生成规范的 commit message，每次改动都可追溯回滚。Copilot 侧重行内补全，Cursor 是 IDE 图形化编辑器，Aider 则适合习惯命令行的开发者，能跨多文件进行整体重构并原生集成版本控制流程。

特别适合四类场景：1）遗留代码理解与重构（通过 repo map 全局分析）；2）从零搭建新功能模块（多文件协同生成）；3）Bug 定位修复（结合报错信息快速迭代）；4）测试用例批量编写。对小型脚本或纯前端单文件项目优势不明显，更适合中大型 Python、JS、Go 项目。

Aider 使用独创的 Repo Map 技术，将整个仓库压缩为类树形结构喂给 LLM，而非简单粘贴全文。通过 `--map-tokens` 控制地图大小（默认 1024），可处理数万行代码的项目。对于超大型单体仓库，建议配合 `.aiderignore` 排除 node_modules 等无关目录，提升精准度并节省成本。