深势科技的核心技术优势是什么?▾
深势科技以深度势能分子动力学(DPMD)方法为核心,配合Uni-Mol等预训练大模型,可在保持接近量子力学精度的前提下,将分子模拟效率提升1-3个数量级,并将模拟体系规模扩展到纳米-微秒级,显著降低算力门槛。
产品采用什么样的定价模式?▾
采用订阅制与企业授权结合。Uni-Finder等SaaS工具按年订阅收费,按分子数量和功能模块阶梯定价;Uni-FEP、Uni-Mol、DP-GEN等企业级平台支持私有化部署,按节点License或年度项目授权收费,需根据算力规模评估。
主要适用于哪些药物研发场景?▾
覆盖靶点发现阶段的苗头化合物虚拟筛选、苗头-先导阶段的结合自由能微扰(FEP)优化、ADMET性质预测以及蛋白构象生成与蛋白质设计等全流程环节,已在PCC与临床前化合物提名阶段多家药企落地应用。
支持哪些部署方式?▾
支持公有云SaaS、私有云及本地化部署三种模式。SaaS版通过Web界面直接调用;Uni-Mol、DP-GEN等核心引擎可对接企业自有HPC集群或Kubernetes环境,提供完整REST API、Python SDK及命令行工具,便于集成到内部CADD流水线。
与Schrödinger等海外竞品相比有何区别?▾
核心差异在于AI原生架构:DPMD方法在保证精度的同时将模拟速度提升1-2个数量级,Uni-Mol在零样本性质预测任务上表现更优;同时提供中文本地化技术支持,且对硬件配置要求更低,单位项目落地成本显著低于Schrödinger、FEP+等海外方案。