第四范式 SageMaker

第四范式SageMaker是一款企业级AI模型训练与推理平台，集成数据处理、特征工程、模型训练、部署上线和推理优化等全流程功能。该平台面向中大型企业，提供高可用、高性能的AI开发环境，助力企业快速实现AI应用落地与规模化生产。

平台核心功能包括自动化机器学习（AutoML）、分布式模型训练、模型版本管理、一键部署上线、弹性推理服务、模型监控与漂移检测等。支持端到端MLOps流程，让算法工程师和数据科学家专注业务价值，显著提升AI项目交付效率。

第四范式SageMaker适合金融、零售、制造、医疗、能源等各行业的中大型企业，尤其适合需要构建AI中台、实现AI规模化落地的组织。无论是AI初学者还是资深数据科学团队，都能通过该平台快速搭建企业级AI能力。

平台全面兼容主流深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MXNet等，同时支持Scikit-learn、XGBoost等传统机器学习库。用户可根据业务需求灵活选择框架，无需担心框架兼容性问题。

平台支持一键式模型部署，可将训练好的模型快速发布为在线推理服务、批量预测任务或边缘端部署。提供弹性伸缩、负载均衡、灰度发布等企业级特性，并支持RESTful API和gRPC接口调用，方便业务系统集成。

平台内置高性能推理引擎，支持模型压缩、量化、剪枝等优化技术，可显著降低推理延迟和硬件成本。结合自动弹性扩缩容机制，能够应对高并发业务场景，保障推理服务的稳定性与响应速度。

平台提供多层次安全保障，包括数据传输加密、存储加密、细粒度权限管理、操作审计日志、模型访问控制等关键能力。支持私有化部署和VPC隔离，满足金融、医疗等强监管行业的数据合规要求。

企业可通过官方申请试用账号，注册后即可获得完整文档、教程视频和示例代码。平台提供零代码可视化建模界面和Jupyter Notebook开发环境，新手可在数小时内完成首个AI模型从训练到上线的全流程实践。