基本信息
核心功能
对抗样本生成与检测模型鲁棒性评估AI安全防御加固隐私保护计算模型安全审计多模态AI防护风险监测预警
软件介绍
RealSafe是瑞莱智慧推出的第三代AI安全平台，专注于解决人工智能模型面临的对抗攻击、数据投毒、模型窃取等安全威胁。平台提供对抗样本生成、模型鲁棒性评估、安全防御加固、隐私保护计算等核心能力，支持图像、语音、文本等多种AI模型的自动化安全检测。通过攻防对抗演练，帮助企业在AI模型上线前发现潜在漏洞，提升模型安全性与可信度，广泛适用于金融风控、智能制造、自动驾驶等高安全要求场景。
产品截图
适合行业
金融政府制造医疗互联网自动驾驶安防
厂商信息
瑞莱智慧
北京 · 2018 · 200-500
同类代理政策对比
佣金估算器
代理 RealAI安全AI平台 (RealSafe) 一年能赚多少？
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第 1 年
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基于您的输入估算，实际收入取决于销售能力、区域市场、厂商政策等因素
渠道代理 + 战略合作伙伴
全国主要城市(北上广深+省会)
准入门槛较高门槛:需具备AI/安全行业客户资源,通常要求系统集成商资质或行业ISV背景,部分项目需缴纳保证金(参考行业惯例5-20万),需通过RealAI技术认证培训
分成比例首年25-35%, 续费10-20% (AI安全品类属新兴垂直赛道,行业惯例偏中高端分成以弥补代理技术投入)
合约期限1-3年(年度续签)
暂无评价
RealSafe平台主要提供哪些核心安全能力?▾
RealSafe提供四大核心模块: 1)模型安全评估,通过白盒/黑盒/灰盒方式检测对抗样本、模型窃取、数据投毒等风险; 2)对抗样本生成,支持FGSM、PGD、C&W等20+种攻击算法; 3)模型防御加固,提供对抗训练、输入预处理、防御蒸馏等加固方案,可使模型鲁棒性提升30-60%; 4)持续监测,实时监控线上模型输入输出异常。
RealSafe适合哪些行业和应用场景?▾
主要适用于高安全要求的AI落地场景,包括: 金融风控(反欺诈模型防绕过)、自动驾驶(感知模型对抗样本防护)、安防监控(人脸识别防伪造攻击)、内容审核(违规内容绕过检测)、政务AI(证件识别防篡改)。尤其适合已上线或即将上线AI模型、但缺乏安全验证手段的企业。
平台的部署方式有哪些?是否支持私有化?▾
支持三种部署模式: 1)SaaS公有云版,快速接入,适合中小团队POC验证; 2)私有化部署,支持纯内网环境,适配信创体系(麒麟、统信操作系统); 3)混合云模式,评估引擎本地化,攻击样本库云端同步。提供Python SDK和RESTful API,可与CI/CD流水线集成实现自动化安全测试。
与IBM Adversarial Robustness Toolbox、Microsoft Counterfit等开源工具相比,RealSafe有何区别?▾
区别主要在三方面: 1)攻击能力更全面,除图像模型外,还覆盖NLP、语音、表格数据等多模态模型,开源工具多聚焦图像分类; 2)提供端到端服务,含安全咨询、加固实施、攻防演练,开源工具仅提供基础算法库; 3)内置中文场景攻击样本库(如中文文本对抗、OCR绕过样本),更贴合国内业务场景。但开源工具免费,RealSafe按模型数量和功能模块付费。
RealSafe的定价模式是怎样的?▾
采用模块化订阅制,通常按以下维度计费: 1)接入模型数量,单模型年费约数万元起; 2)评估类型,基础评估(对抗鲁棒性)、高级评估(含模型窃取、数据投毒等)价格不同; 3)部署方式,私有化部署需额外授权费; 4)增值服务,定制化加固方案和红队攻防演练按项目报价。具体需联系商务获取方案,通常金融、政务等大客户走年度框架协议。