跬智信息 Kyligence

基于Apache Kylin的分布式OLAP引擎，通过AI增强的预计算技术实现PB级数据亚秒级查询。支持智能物化视图自动构建与优化、指标统一管理（Metrics Layer）、多源数据联邦查询，并提供自然语言查询和AI驱动的异常检测与归因分析能力。

采用订阅制收费，主要按集群节点数、查询并发量、数据规模及用户数计费。云版本按用量阶梯定价，企业版根据部署节点规模和功能模块组合报价。开源社区版Kylin可免费使用，具体企业级方案需联系商务获取定制报价。

适用于数据量在TB到PB级的高并发OLAP分析场景，典型如金融风控报表、零售销售大盘、电信运营监控、互联网用户行为分析等。特别适合需要统一指标口径、支撑上千用户并发自助分析的企业级数据中台和指标平台建设。

支持三种部署模式：私有化部署（Kyligence Enterprise）、公有云SaaS（Kyligence Cloud，兼容AWS、Azure、阿里云、腾讯云等）以及混合云架构。底层可对接Hive、Kafka、ClickHouse、StarRocks、Hudi、Iceberg等多种数据源和计算引擎。

Kyligence定位为AI增强的大数据分析平台（底层查询加速层），核心解决亿级到百亿级数据的秒级响应与指标统一管理问题；Tableau和Power BI更侧重前端可视化与自助分析。实际项目中Kyligence常作为底层引擎与Tableau、Power BI、帆软等前端BI工具集成。