基本信息
软件名称FATE (Federated AI Technology Enabler)
所属厂商微众银行 (WeBank)
部署方式私有化 / 混合云
适合规模中型企业 / 大型企业
定价模式免费增值
免费试用不支持
集成能力["Kubernetes","Spark","Python"]
核心功能
支持多种联邦学习算法(SecureBoost、纵向逻辑回归、神经网络等)基于安全多方计算与同态加密的隐私保护机制跨数据孤岛的联合建模与分布式安全聚合端到端机器学习流水线与任务调度(FATE Flow)可视化模型管理与监控平台(FATE Board)支持 Kubernetes 集群部署与多架构(横向/纵向/迁移学习)联邦场景
软件介绍
FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微众银行 AI 部门主导开源的工业级联邦学习与隐私计算框架,提供安全多方计算、同态加密、差分隐私等技术,支持多方机构在不暴露原始数据的前提下进行联合建模与数据协作,是全球最早实现工业落地的联邦学习开源项目之一。
适合行业
金融医疗政府
厂商信息
微众银行 (WeBank)
深圳 · 2014-12 · 5000以上
同类代理政策对比
佣金估算器
代理 FATE (Federated AI Technology Enabler) 一年能赚多少？
10 家
¥5,000
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第 1 年
¥12,500
每年续约
¥8,750
3 年累计
¥30,000
基于您的输入估算，实际收入取决于销售能力、区域市场、厂商政策等因素
行业代理
华东华北华南华中西南西北东北
准入门槛需具备5人以上联邦学习/隐私计算技术团队(含算法工程师、数据科学家),拥有金融、医疗或政府等行业客户资源,具备等保/密评等安全合规实施能力,需缴纳行业代理保证金(预估30-50万起)
分成比例首次成交项目集成费用25%-35%分成,年度技术运维服务费20%-30%分成,行业惯例(具体按项目体量与行业属性阶梯议定)
合约期限2年
厂商支持
✓ 技术培训✓ 市场物料✓ 客户线索✓ 联合打单✓ 产品认证✓ 原厂POC支持✓ 算法模型调优支持✓ 安全合规咨询
暂无评价
FATE 支持哪些联邦学习算法和功能模块?▾
FATE 提供 HeteroLR、HeteroSecureBoost、纵向联邦神经网络等多种算法,集成同态加密(CrypTen、Paillier)、秘密共享(SecretShare)和差分隐私,支持 PSI(隐私集合求交)、特征工程、模型评估与可视化(FATE Board),满足建模全流程需求。
FATE 的使用和授权成本是怎样的?▾
FATE 本身基于 Apache 2.0 协议完全开源免费,无功能限制。商业化场景下,可通过微众银行的 WeDPR 或第三方服务商获取企业级技术支持、定制开发和运维服务,通常按项目或订阅方式计费。
FATE 主要适用于哪些行业场景?▾
金融风控(跨行联合信贷建模、保险反欺诈)、医疗健康(多医院联合疾病预测、药物研发)、政务数据互通(跨部门联合统计)、零售营销(跨平台用户画像),以及工业 IoT 数据协作等数据合规要求严苛的场景。
FATE 有哪些部署方式,生产环境如何选择?▾
提供单机 Docker Compose 模式(适合测试)、KubeFATE 基于 Kubernetes 的集群部署(推荐生产,支持百节点规模)、以及裸机手动部署。KubeFATE 提供 GUI 管理多集群,支持 Exchange 通信组件的高可用配置。
FATE 与 TensorFlow Federated、PySyft 等框架相比有何优势?▾
FATE 是首个通过 LF AI & Data 基金会的工业级联邦学习项目,完整覆盖数据准备到模型上线闭环,工程化程度高且有金融级落地验证;而 TensorFlow Federated 偏研究、PySyft 侧重安全计算仿真,FATE 在多任务调度、生产稳定性、中文文档和中文社区支持方面更适合企业落地。