基本信息
核心功能
自动化特征工程与数据预处理可视化拖拽式建模与 AutoML 自动建模支持主流算法框架，内置丰富行业模型模板模型全生命周期管理与 MLOps 部署上线高性能分布式计算引擎，处理海量数据场景企业级权限管控与模型可解释性分析
软件介绍
DataCanvas APS 是九章云极自主研发的企业级自动化机器学习与数据科学平台，通过 AutoML、自动化特征工程和可视化建模技术，降低 AI 应用门槛。平台支持从数据预处理、模型训练、调优到部署上线的全生命周期管理，帮助企业快速构建 AI 能力，提升业务智能化水平。
产品截图
适合行业
金融制造政府
厂商信息
九章云极
北京 · 2013 · 200-500
同类代理政策对比
佣金估算器
代理 DataCanvas APS 一年能赚多少？
10 家
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第 1 年
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基于您的输入估算，实际收入取决于销售能力、区域市场、厂商政策等因素
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准入门槛需获得DataCanvas技术认证(售前+实施);具备AI/数据科学交付能力;首批采购不低于10万元;缴纳履约保证金
分成比例首年35-50%, 续费20-30% (AI/自动化机器学习平台属高价值品类,毛利空间大)
合约期限2年
暂无评价
DataCanvas APS 的核心功能有哪些？▾
提供从数据接入、特征工程、模型训练、模型评估到上线部署的全流程自动化能力。支持自动特征工程、自动调参、模型解释性分析（SHAP），并内置可视化建模和 Notebook 双模式，内置 50+ 常用算法，开箱即用。
DataCanvas APS 的定价模式是怎样的？▾
采用企业级授权模式，按节点数和功能模块组合收费，分为标准版、企业版和旗舰版三档。也支持私有化买断+年度维保服务，具体价格需根据用户数、计算节点数和部署规模评估，建议联系销售获取定制报价。
DataCanvas APS 适合哪些业务场景？▾
适用于金融风控（信贷评分、反欺诈）、零售营销（销量预测、客户分群）、工业制造（设备故障预测、质量检测）、医疗健康（辅助诊断）以及政府智慧城市等需要快速落地机器学习模型的场景，特别适合数据团队规模有限但业务建模需求多的企业。
DataCanvas APS 支持哪些部署方式？▾
支持私有化部署（主流方案）、混合云部署和公有云 SaaS 部署。兼容 X86 和国产化 ARM 架构（鲲鹏、海光、麒麟 OS），可与企业现有 Hadoop、Kubernetes、容器云平台无缝集成，满足信创合规要求。
DataCanvas APS 与阿里云 PAI、腾讯 TI 平台等竞品相比有什么优势？▾
相比云厂商 AutoML 平台，DataCanvas APS 最早专注自动化机器学习，算法封装度和自动建模成熟度更高，支持离线到在线的全闭环管理；在国产化适配、复杂网络环境下的私有化交付经验更丰富，且不绑定特定云生态，企业可灵活选择基础设施。