第四范式 Sage 平台 / AutoML

Sage 平台覆盖数据接入、特征工程、自动特征组合、AutoML 模型训练、模型上线、在线推理及模型监控全流程。内置自动特征工程和自动调参（高维稀疏模型如 CTR 预估），支持 CV、NLP、时序预测等多种任务。

Sage 在高维稀疏特征场景（如推荐、广告、风控）表现更强，特征自动组合能力更适合中文业务数据。支持私有化部署，数据不出域，满足金融、政务合规要求。提供 SHIYA 等加速硬件适配，相比云端 SaaS 模式更易做二次定制开发。

采用模块化订阅+实施服务费定价,按节点/用户数授权。不支持纯 SaaS,主打私有化部署,常见模式为 license 买断+年服务费,大型项目含 POC 验证、定制开发及运维支持。具体报价需根据模块数和并发量评估。

主要服务于金融风控（反欺诈、信用评分）、零售推荐、运营商客户流失预警等高维稀疏数据场景,以及智能制造质检、政务 AI 中台。小团队若数据规模<10GB、标注数据有限,使用成本偏高,更适合建模工程师 3 人以上、有持续迭代需求的中大型企业团队。

支持私有云、混合云和纯本地化三种部署,提供 Kubernetes 容器化方案。最小化部署需 5-8 台 GPU 服务器（如 T4/V100），纯 CPU 推理可减配。从 POC 到生产环境上线典型周期 2-3 个月,含数据治理、特征平台搭建及模型 A/B 测试框架对接。