基本信息
核心功能
数据质量监控与规则配置异常检测与智能告警数据血缘追踪与影响分析根因定位与问题溯源全链路 SLA 与指标看板多源异构数据接入
软件介绍
DataLeap 数据可观测是火山引擎推出的数据可观测平台，面向企业数据全链路提供质量监控、异常告警、根因分析与血缘追踪能力，帮助数据团队及时发现并解决数据问题，保障数据资产的可靠性与稳定性。
适合行业
互联网金融零售
厂商信息
火山引擎（字节跳动）
北京 · 2020 · 5000以上
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分成比例首年20-35%, 续费10-20% (基于数据可观测/数据治理新兴品类行业惯例, 早期产品议价空间大)
合约期限1-2年
暂无评价
DataLeap 数据可观测支持哪些数据源的监控覆盖？▾
DataLeap 支持对 Hive、Spark、Flink、Kafka、MySQL、PostgreSQL、HBase、Doris 等 20+ 种主流数据源进行全链路血缘追踪与质量监控，涵盖离线批处理和实时流式场景，可自动解析表级、字段级血缘关系，准确定位数据异常传播路径。
DataLeap 如何实现数据异常的根因定位？▾
通过采集数据资产元信息、运行时日志和指标数据，结合 AI 异常检测算法识别数据量、值域、唯一性等维度的异常波动，自动沿血缘向上游追溯，可在分钟级定位到引发问题的具体任务节点或源系统，大幅缩短排障时间。
DataLeap 数据可观测的定价模式是怎样的？▾
采用按监控资产规模和任务数量分级订阅的 SaaS 模式，分为基础版、专业版和企业版三档。基础版按监控表数量计费，专业版增加实时告警和血缘分析模块，企业版支持私有化部署并提供 SLA 保障与定制化服务，可按需选择。
DataLeap 适合哪些企业或团队使用？▾
特别适合中大型企业的数据平台团队、数据治理团队和业务分析团队使用，尤其在金融、零售、互联网等数据链路复杂、对数据质量要求高的行业，能够帮助降低数据故障影响、提升 SLA 履约率，减少人工排查成本。
DataLeap 与 Monte Carlo、Apache Griffin 等竞品相比有何区别？▾
相比 Monte Carlo 更侧重海外云原生生态，DataLeap 深度适配国内大数据栈如 Hive、Spark、Flink 等，部署更灵活；相比 Apache Griffin 侧重批处理校验，DataLeap 在实时流监控、字段级血缘追踪和智能告警收敛上能力更强，且支持国产化环境部署。