Salesforce Agentforce

Agentforce 基于 Atlas 推理引擎，可在 CRM 内自主执行销售线索分级、预约会议、生成报价、客服工单处理、退换货审批等任务。它通过 Data Cloud 实时检索客户数据，能调用 Flow、API 和外部系统完成闭环操作，而非仅做内容生成，2.0 版本还支持多步推理与人工协作。

Agentforce 采用 Flex Credits 按用量计费模式，每次 Agent 对话或动作消耗不同额度，1 Credit 大约对应 0.10 美元等值。客户可预购 Credits 包，相比传统每席位 165 美元的 Sales Cloud Einstein 附加费，更适合调用量波动大的业务，但需监控超额成本。

适合客服一线应答、销售 SDR 外联、电商订单履约、营销活动执行等高重复、规则清晰的流程。不建议用于需要复杂情感判断的高溢价 B2B 谈判、涉及重大合规审批的医疗金融决策，这些场景仍需人工监督或采用 Copilot 辅助模式。

Agentforce 是 Salesforce 平台原生服务，无需独立基础设施，作为 Einstein 1 Platform 的应用层加载即可。部署需启用 Data Cloud 统一客户数据源，配置 Agent Builder 低代码定义主题、技能与 guardrails，使用沙盒测试后一键发布到生产环境。

与 Copilot 相比，Agentforce 强在自主执行而非辅助建议，与 Salesforce 数据模型深度耦合，跨对象工作流原生支持；劣势是绑定 Salesforce 生态。与自建 LangChain/CrewAI Agent 相比，开箱即用、权限继承 CRM 体系，落地周期从数月缩至几周，但灵活度和对非 Salesforce 系统的支持有限。