基本信息
软件名称TiDB (Vector Search)
所属厂商PingCAP 平凯星辰
部署方式SaaS / 私有化 / 混合云
适合规模中型企业 / 大型企业
定价模式按需
免费试用不支持
集成能力["LangChain","LlamaIndex","MySQL"]
核心功能
支持向量与结构化数据的混合查询（Hybrid Search）内置 HNSW 等向量索引，毫秒级相似度检索兼容 MySQL 协议，平滑迁移与集成分布式 HTAP 架构，支持水平扩展与高可用实时数据写入与查询，无需离线构建索引原生支持 RAG 检索增强生成与多模态数据管理
软件介绍
TiDB Vector Search 是 PingCAP 在分布式 SQL 数据库 TiDB 之上构建的向量检索能力，支持向量数据与结构化数据的统一存储与混合查询。用户可在同一数据库中完成 SQL 查询、全文检索与向量相似度搜索，无需维护多套数据系统，适用于 RAG、推荐系统、语义搜索等 AI 场景。
产品截图
授权代理商（1）
PingCAP北京
适合行业
金融互联网零售
厂商信息
PingCAP 平凯星辰
北京 · 2015 · 500-1000
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基于您的输入估算，实际收入取决于销售能力、区域市场、厂商政策等因素
生态合作/解决方案商
全国海外
准入门槛需通过 PingCAP 技术认证(销售/工程师两级),具备数据库交付经验；高级别需缴纳保证金或年度业绩承诺
分成比例首年20-35%, 续费15-25% (数据库品类技术门槛高，行业惯例偏低以匹配较长交付周期)
合约期限2-3年
暂无评价
TiDB 向量搜索支持哪些索引算法和数据类型?▾
支持 HNSW 索引算法,可存储 FLOAT32 向量列,默认维度上限 16000。向量列与普通 SQL 列共存于同一张表,支持欧氏距离(L2)和余弦距离(Cosine)两种相似度计算方式。
如何在 SQL 查询中结合向量相似度与传统条件过滤?▾
可直接使用 ORDER BY vec_cosine_distance(embedding, '[...]') LIMIT k 结合 WHERE 条件,例如筛选特定时间范围内最相似的 Top-K 记录,实现混合检索(Hybrid Search),无需额外 ETL 同步。
TiDB Cloud 向量搜索的定价模式是什么?▾
TiDB Cloud Serverless 免费层提供每月 25 亿次 Request Units(RU)和 25 GiB 存储,向量检索消耗 RU 较多。Dedicated Tier 按节点规格和存储计费,起价约每小时 0.36 美元/节点,适合生产级 RAG 应用。
TiDB 与专用向量数据库(如 Pinecone、Milvus)相比有何区别?▾
TiDB 是 HTAP 分布式 SQL 数据库,内置向量搜索免去数据双写;支持 MySQL 协议兼容,事务 ACID 保证;原生支持向量+结构化条件联合查询。Pinecone 专注纯向量检索,Milvus 需额外维护元数据同步链路。
向量搜索功能适用于哪些典型 AI 实时应用场景?▾
典型场景包括:基于 RAG 的企业知识库问答(结合业务元数据过滤)、实时商品推荐(用户行为+向量召回)、金融反欺诈(规则引擎+交易模式相似度匹配)、多模态内容检索(图像/文本 Embedding 统一存储)。
TiDB 向量搜索支持哪些部署方式?▾
支持三种部署:1) TiDB Cloud Serverless 全托管,免运维;2) 自托管通过 TiUP 在 Linux 部署,支持 x86 和 ARM 架构;3) Kubernetes Operator 部署,集成 Helm Chart,适合云原生环境。