基本信息
软件名称百度飞桨（PaddlePaddle）
所属厂商百度（Baidu）
部署方式SaaS / 私有化 / 混合云
适合规模中型企业 / 大型企业
定价模式免费增值
免费试用不支持
集成能力["百度智能云","Kubernetes","TensorRT"]
核心功能
开源深度学习框架，支持动态图与静态图统一编程预置海量行业预训练模型与PaddleHub模型库可视化建模平台EasyDL，低代码训练AI模型分布式训练与多端推理部署（端/云/边缘）全流程开发套件PaddleX与产业实践范例与百度智能云深度集成，提供AI算力服务
软件介绍
百度飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的开源深度学习平台，提供从数据预处理、模型训练、部署到推理的全流程能力。集成可视化建模工具EasyDL与端到端开发套件，广泛服务于工业质检、金融风控、智能客服等场景。
产品截图
适合行业
制造金融教育医疗农业
厂商信息
百度（Baidu）
北京 · 2000-01 · 5000以上
同类代理政策对比
佣金估算器
代理 百度飞桨（PaddlePaddle） 一年能赚多少？
10 家
¥5,000
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第 1 年
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每年续约
¥3,500
3 年累计
¥12,000
基于您的输入估算，实际收入取决于销售能力、区域市场、厂商政策等因素
生态合作/技术合作伙伴
全国
准入门槛中等门槛：需具备AI/深度学习技术服务能力、技术团队规模（通常10人以上）、通过飞桨技术认证（PPDE/PPC）、过往有AI落地案例；保证金通常不强制
分成比例技术服务费分成10-25%，或企业版销售返点5-15%（开源底座免费，无传统渠道返佣，主要通过企业版/培训认证/解决方案变现）
合约期限1年（按年度续签）
暂无评价
百度飞桨在对话大模型训练方面有什么核心能力？▾
提供PaddleNLP套件，支持ERNIE系列大模型预训练与微调，集成4D混合并行策略（数据/模型/分组/流水线并行），千亿参数模型训练效率行业领先，配备LoRA、P-Tuning等低参微调方案。
飞桨的开源协议是什么？商用是否收费？▾
框架主体采用Apache 2.0协议开源免费。企业级技术支持、定制化开发、BML全功能AI开发平台按年订阅收费，私有化部署按节点数和集群规模报价，文心一言API按token调用量计费。
飞桨适合哪些对话大模型应用场景？▾
适用于智能客服、虚拟数字人、企业知识库、AIGC内容创作、代码生成等场景。已支撑文心一言、ERNIE Bot等大规模产业落地，金融、政务、能源等行业日均调用量超千万次。
飞桨支持哪些部署方式？能否做端侧推理？▾
支持云端GPU集群、私有云、边缘服务器及移动端全场景部署。通过FastDeploy可一键发布RESTful服务，Paddle Lite支持模型压缩量化后部署到手机、嵌入式设备，INT8量化后体积缩减4-5倍。
飞桨与PyTorch、TensorFlow相比有什么差异化优势？▾
国产芯片适配更全面（兼容昇腾、海光、寒武纪等），中文预训练模型丰富（ERNIE、PLATO对话模型），动静统一编程降低开发门槛，工业级部署工具链更完善，且提供本地化技术服务和合规保障。