阿里云 EDAS 企业级分布式应用服务

EDAS 提供应用全生命周期管理，核心功能包括：微服务治理（支持 Dubbo、Spring Cloud、HSF 框架的注册发现与负载均衡）、灰度发布与金丝雀部署（按流量比例或参数规则引流）、分布式调用链追踪（鹰眼系统可视化定位慢调用）、应用监控告警（QPS、RT、异常率）、限流降级，以及基于 SchwarZ 容器化技术的应用托管。支持 ECS、Kubernetes 和 Serverless 三种部署形态。

EDAS 采用包年包月与按量付费两种模式。费用主要由三部分构成：基础组件费用（按应用实例规格与数量计费）、微服务引擎 MSE 费用（按 QPS 和节点数计费）、Prometheus 监控费用。新用户通常有免费试用额度，企业级用户可购买资源包套餐享受折扣，相比按量付费可节省 30%-50% 成本，具体价格随配置浮动，建议在阿里云控制台实时询价。

EDAS 特别适合以下场景：一是大型电商大促活动（如双11级别流量洪峰），平台经历过阿里百万级 QPS 验证；二是金融与政企核心系统，需要严格的灰度发布与故障隔离；三是企业遗留的单体架构改造，可平滑迁移至 Spring Cloud 或 Dubbo 微服务体系；四是混合云与跨地域部署，EDAS 支持多集群统一纳管。此外 IoT、车联网等高并发低延迟场景也广泛使用。

EDAS 支持三种部署形态：一是 ECS 集群模式，直接在阿里云 ECS 上部署 WAR/JAR 包，最经典稳定；二是 Kubernetes/ACK 集群模式，通过 EDAS Container 组件纳管容器化应用，支持原生 Helm Chart；三是 Serverless 模式，无需购买服务器即可上传应用代码，系统自动分配运行时环境。语言层面支持 Java、Node.js、Python 等，框架上同时兼容阿里自研 HSF 和开源 Spring Cloud Alibaba、Dubbo。

区别主要体现在三点：一是与阿里云生态深度整合，对 ECS、RDS、ARMS、SLS 等产品有开箱即用的能力，无需额外适配；二是承载阿里巴巴双11实战验证，在大规模限流降级、链路追踪和故障定位上沉淀了大量最佳实践；三是降低微服务落地门槛，相比 Istio 等纯 Service Mesh 方案，EDAS 提供从开发部署到运维诊断的完整工具链，对团队技术能力要求较低；但相比纯开源方案，绑定较深，迁出成本相对较高。