基本信息
软件名称九章云极 DataCanvas APS
所属厂商九章云极 DataCanvas
部署方式SaaS / 私有化 / 混合云
适合规模中型企业 / 大型企业
定价模式订阅
免费试用不支持
集成能力["Kubernetes","Prometheus","MLflow"]
核心功能
自动化机器学习建模与特征工程模型全生命周期管理与版本控制可视化 MLOps 流水线编排与调度模型在线部署与实时推理服务模型监控告警与漂移检测多框架支持与 GPU 资源统一调度
软件介绍
九章云极 DataCanvas APS 是面向企业的 MLOps 机器学习运营管理平台，覆盖模型全生命周期管理，支持自动化训练、部署上线、监控运维等关键环节，帮助企业打通从数据到 AI 落地的最后一公里，实现 AI 资产化与规模化运营。
产品截图
适合行业
金融制造能源
厂商信息
九章云极 DataCanvas
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渠道代理+生态合作
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准入门槛AI/数据领域系统集成商或具备数据科学团队的服务商优先；需通过DataCanvas技术认证考试，缴纳保证金5-10万
分成比例首年20-30%, 续费10-15% (MLOps品类行业惯例，需结合实施服务分成可上浮至35-40%)
合约期限1-3年
暂无评价
九章云极 DataCanvas APS 的核心功能有哪些?▾
覆盖数据准备、特征工程、模型训练、部署上线、监控运维全流程，支持自动化机器学习(AutoML)和模型持续训练迭代，提供可视化建模界面与代码环境双模式，降低AI落地门槛。
APS 平台支持哪些部署方式?▾
支持私有化部署、公有云及混合云三种模式，可一键发布模型为RESTful API服务，兼容Kubernetes容器编排，满足金融、政务等高合规要求行业的本地化部署需求。
平台如何计费?有哪些收费模式?▾
主要按节点数(计算节点)+订阅年限收费，企业版支持按用户数和模型数量阶梯报价;另有按调用量计费的SaaS模式，私有化部署一次性授权加年费维护，30万起。
APS 适合哪些行业和应用场景?▾
广泛应用于金融风控、智能营销、工业质检、医疗影像、智慧政务等场景，特别适合需要大量模型并行开发、跨团队协作的中大型企业AI中台建设。
与阿里云PAI、华为ModelArts等竞品相比有何区别?▾
九章云极更注重异构算力调度和国产化适配(如昇腾、海光芯片)，AutoML自动化程度更高，且在传统行业(银行、制造)私有化案例更丰富，云厂商平台则生态集成度更强。