基本信息
核心功能
深度文档理解:支持 PDF/Word/Excel/图片等多格式解析与 OCR 识别模板化智能分块:可配置的分块策略,适配不同业务场景GraphRAG 与 Agent 工作流:支持知识图谱构建与多步骤智能体编排多模型兼容:对接 DeepSeek、Qwen、GPT、GLM 等主流大模型与嵌入模型可视化流水线:提供 RAG 全流程可视化配置与运维监控多数据源接入:支持文件、数据库、API、网页等异构数据导入
软件介绍
RAGFlow 是 InfiniFlow 推出的开源 RAG（检索增强生成）引擎，专注于深度文档理解与知识库构建。支持复杂格式文档解析、模板化智能分块、GraphRAG 与 Agent 工作流，可对接多种大模型与向量库，帮助企业快速搭建基于私有知识的智能问答与分析应用。
适合行业
金融制造教育
厂商信息
InfiniFlow（蓝芯科技）
佣金估算器
代理 RAGFlow 一年能赚多少？
10 家
¥5,000
30%
70%
第 1 年
¥15,000
每年续约
¥10,500
3 年累计
¥36,000
基于您的输入估算，实际收入取决于销售能力、区域市场、厂商政策等因素
区域代理
华东华北华南华中西南西北东北
准入门槛行业惯例(开源产品商业版代理通常需具备企业客户销售能力,有AI/大模型行业经验者优先)
分成比例行业惯例(开源商业版通常首次成交30%-40%分成,续费15%-20%分成,具体以厂商渠道政策为准)
合约期限1年
厂商支持
✓ 技术培训✓ 市场物料✓ 客户线索✓ 联合打单✓ 产品认证
暂无评价
RAGFlow 与普通 RAG 框架（如直接用 LangChain 搭建）相比有什么核心区别？▾
RAGFlow 基于深度文档理解，可自动识别 PDF 中的表格、图表、图片等非结构化内容并解析为结构化信息，避免传统切片导致的语义断裂。同时内置 GraphRAG、Agent 和模板化分块策略，开箱即用，省去大量工程开发。
RAGFlow 的许可证和商业使用方式是怎样的？▾
RAGFlow 采用 Apache 2.0 开源协议，可免费用于商业项目，无需付费授权。企业可私有化部署源码，无文档数量和用户数限制，仅需自行承担服务器、Embedding 模型和 LLM API 的调用成本。
RAGFlow 适合哪些典型业务场景？▾
适合企业内部知识库问答（如 HR 制度、产品手册查询）、客服智能助手、招投标文档检索、科研论文分析、合同法务条款提取等场景，尤其适合文档格式复杂、包含大量图表和扫描件的企业。
RAGFlow 的部署方式和对硬件的要求是什么？▾
支持 Docker Compose 一键部署，需 Docker 环境，CPU 内存建议 16GB 以上。Embedding 模型（如 BGE、M3E）需本地运行或对接 API，LLM 可接入 OpenAI、DeepSeek、通义千问等第三方接口，灵活性高。
RAGFlow 与 Dify、FastGPT 等同类产品相比如何选择？▾
RAGFlow 侧重深度文档解析和复杂知识库场景，分块质量高；Dify 偏向可视化工作流编排，适合快速搭建多场景 AI 应用；FastGPT 轻量易上手，社区活跃。文档复杂选 RAGFlow，流程编排选 Dify，入门尝鲜选 FastGPT。