阿里云向量检索服务 DashVector

DashVector 是阿里云全托管向量检索服务，提供即开即用的亿级向量毫秒级检索能力。相比自建 Faiss/Milvus 等方案，无需运维底层集群，支持自动弹性扩缩容，内置多种索引算法（如 HNSW、IVF），并天然集成通义千问等大模型生态，检索延迟通常在 10ms 以内，适合生产级 AI 应用快速落地。

DashVector 采用按量付费与包年包月两种模式。按量付费按集群规格（CU）和存储量计费，1 CU 起步约 0.3 元/小时，存储按 GB 计费约 0.15 元/GB/月。新用户通常有免费试用额度可创建小型实例。生产环境建议选择包年包月套餐，性价比更高，且支持随时升配。

典型应用场景包括：1）RAG 检索增强生成，为通义千问等大模型提供外部知识库；2）多模态语义搜索（图文、视频指纹检索）；3）智能客服与推荐系统；4）以文搜图、商品同款检索；5）企业知识库问答。支持文本、图像 embedding 向量混合检索，最大单 collection 容量可达数十亿向量。

DashVector 通过阿里云控制台或 OpenAPI 快速创建实例，提供 RESTful API 和 SDK（Python、Java、Go）。数据写入支持批量导入，单实例 QPS 最高可达数万。向量数据自动持久化到 OSS，无需手动备份。支持 VPC 私有网络访问和公网访问两种模式，满足不同安全合规要求，部署上线通常在 10 分钟内完成。

相较 Pinecone，DashVector 在国内访问延迟更低（阿里云内网直连），且与阿里云生态（OSS、MaxCompute、PAI）深度集成，对国内用户合规性更友好。相较自建 Milvus，免去运维成本，自动调优索引参数，内置通义系列 Embedding 模型一键生成向量，并提供免费的相似度召回评估工具，是企业级 RAG 应用的优选方案。