基本信息
核心功能
隐私计算融合分布式AI网络安全多方计算零知识证明区块链共识联合建模训练数据可用不可见
软件介绍
PlatON是由矩阵元技术打造的下一代分布式隐私AI网络，融合安全多方计算（MPC）、零知识证明（ZKP）、可验证计算等隐私计算技术与区块链共识机制，为数据隐私保护与AI协作提供去中心化基础设施。平台支持多机构在不暴露原始数据的前提下进行联合建模、数据共享与协同计算，广泛应用于金融风控、医疗数据协作、政务互通、跨企业AI训练等高隐私场景，实现数据可用不可见。
适合行业
金融医疗政务制造零售
厂商信息
矩阵元技术(深圳)有限公司
深圳 · 2015 · 50-200
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准入门槛需具备隐私计算或区块链技术背景、客户面向政企/金融、需技术PoC验证能力、年业绩门槛较高(通常100万+)
分成比例首年20-40%, 续费10-20% (基于隐私计算/区块链新兴技术行业惯例, 项目制+订阅混合)
合约期限1-3年
暂无评价
PlatON 的核心隐私计算技术是什么?▾
PlatON 基于安全多方计算（MPC）、零知识证明（ZKP）和全同态加密（FHE）等密码学技术构建隐私计算能力，并通过区块链实现计算任务的可验证调度与多方协作，兼顾数据隐私与计算可信。
PlatON 主要适用于哪些业务场景?▾
典型场景包括跨机构联合风控（银行间反欺诈建模）、医疗数据AI训练（多医院联合建模不泄露原始病历）、政务数据共享（多部门统计计算）、广告精准投放（用户数据不出域）以及AI模型隐私推理服务。
PlatON 的部署方式有哪些?▾
支持三种部署：1）开发者可直接调用 PlatON 提供的隐私计算公共服务节点；2）企业通过 LatticeX 部署私有化集群，接入自有数据；3）通过 WASM 智能合约在链上发布计算任务，由网络节点协同执行。
PlatON 的收费模式是怎样的?▾
采用 Gas 燃料消耗模式，调用隐私计算合约、提交证明、上传数据均消耗 LAT 代币；同时提供企业级私有部署版本，按节点数量和算力规模年费授权，具体需联系商务报价。
PlatON 与 Phala、Oasis Network 等竞品相比有何区别?▾
区别在于：1）PlatON 更聚焦 AI 场景，原生支持大模型分布式隐私推理；2）底层同时集成 MPC+ZKP+FHE，密码学工具链更完整；3）通过 Alaya 和主网双链架构平衡合规与开放，金融客户落地案例更多。