Vearch

Vearch 基于插件式架构, 集成自研 Gamma 引擎实现高性能 ANN 检索。支持向量与标量字段的混合检索过滤, 可实时构建与删除索引, 单集群可扩展至数十亿向量规模, 同时支持 GPU 加速和异构资源调度, 满足大规模 AI 场景的检索需求。

Vearch 是京东开源项目, GitHub 上可免费下载使用, 无商业授权费用。但企业生产环境部署需自行承担服务器、运维等基础设施成本, 京东云也提供基于 Vearch 的托管向量检索服务, 按集群规格和 QPS 阶梯计费。

典型场景包括: 大模型 RAG 知识库语义检索、电商商品相似推荐、短视频和图片以图搜图、人脸识别 1:N 比对、智能客服语义匹配、广告 CTR 召回等。支持文本、图像、音视频等多模态 Embedding 向量检索。

支持单机和分布式集群两种模式, 可通过 Docker 镜像快速启动, 也提供 Kubernetes Operator 进行自动化扩缩容。Master 节点负责元数据管理, Router 节点负责请求路由, PS 节点存储向量数据, 部署灵活且支持在线平滑扩缩容。

相比 Faiss 仅提供算法库无分布式能力, Vearch 是完整分布式系统可直接生产部署; 相比 Milvus, Vearch 采用去中心化的 Master 架构且内置标量过滤引擎, 在亿级数据下混合检索延迟更低, 同时对京东内部场景做了深度优化, 中文文档也更完善。